भारित चलती - औसत - समस्या

वेटेड मूविंग एवरेज़: द मूल बातें इन वर्षों में, तकनीशियनों ने सरल चलती औसत के साथ दो समस्याएं पाई हैं। पहली समस्या चलती औसत (एमए) के समय सीमा में है। अधिकांश तकनीकी विश्लेषकों का मानना ​​है कि मूल्य कार्रवाई उद्घाटन या समापन शेयर की कीमत, एमईए क्रॉसओवर एक्शन की सिग्नल खरीदने या बेचने का उचित अनुमान लगाने के लिए पर्याप्त नहीं है। इस समस्या को सुलझाने के लिए, विश्लेषकों ने हाल ही में मूल्य के आंकड़ों के मुकाबले अधिक तीव्रता से चलती औसत (ईएमए) का उपयोग करके अधिक वजन प्रदान किया है। उदाहरण के लिए, एक 10-दिवसीय एमए का प्रयोग करके, विश्लेषक 10 वें दिन के समापन मूल्य का अनुमान लगाएगा और इस नंबर को 10 से बढ़ाता है, नौवें दिन नौ, आठवें एमए के पहले के आठ दिन और इतने पर एक बार कुल निर्धारित होने के बाद, विश्लेषक तब संख्याओं को जोड़कर मल्टीप्लायरों को जोड़ देगा। यदि आप 10-दिवसीय एमए उदाहरण के गुणक जोड़ते हैं, तो संख्या 55 है। यह सूचक रेखीय भारित चलती औसत के रूप में जाना जाता है। (संबंधित रीडिंग के लिए, सरल मूविंग एव्वेज मेक टेंडर स्टैंड आउट की जांच करें।) कई तकनीशियन तेजी से चिकनी चलती औसत (एएमए) में फर्म विश्वास रखते हैं। इस सूचक को इतने सारे अलग-अलग तरीकों से समझाया गया है कि यह छात्रों और निवेशकों को समान रूप से भ्रमित करता है। शायद सबसे अच्छा स्पष्टीकरण जॉन जे। मर्फ़िस तकनीकी विश्लेषण, द फाइनेंशियल मार्केट्स (न्यू यॉर्क इंस्टिट्यूट ऑफ फाइनेंस, 1 999 द्वारा प्रकाशित) से आता है: सरल चलती औसत से संबंधित समस्याओं के दोनों में तेजी से चलने वाले औसत पते। सबसे पहले, तेजी से धुंधला औसत अधिक हाल के आंकड़ों के लिए अधिक वजन प्रदान करता है। इसलिए, यह एक भारित चलती औसत है। लेकिन जब यह पिछले मूल्य के आंकड़ों को कम महत्त्व प्रदान करता है, तो इसमें गणना के जीवन में सभी आंकड़े शामिल होते हैं। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता हाल के दिनों की कीमत में अधिक या कम वजन देने के लिए भार को समायोजित करने में सक्षम है, जो पिछले दिनों के मान के प्रतिशत में जोड़ा जाता है। दोनों प्रतिशत मूल्यों का योग 100 तक बढ़ जाता है। उदाहरण के लिए, आखिरी दिनों की कीमत को 10 (.10) का भार सौंपा जा सकता है, जो पिछले 90 दिनों (90 .90) के वजन में जोड़ा गया है। यह कुल भार का अंतिम दिन 10 देता है। यह अंतिम दिन की कीमत 5 (.05) के छोटे मूल्य को देकर 20-दिवसीय औसत के बराबर होगा। चित्रा 1: एक्सपोनेंसिलीली Smoothed मूविंग औसत: ऊपर दिए गए चार्ट अगस्त 1, 2000 से 1 जून, 2001 तक नासडेक कम्पोजिट इंडेक्स से पता चलता है। जैसा कि आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं, ईएमए, जो इस मामले में बंद होने की कीमत के आंकड़ों का उपयोग कर रहा है नौ दिन की अवधि, सितम्बर 8 (एक काले नीचे तीर द्वारा चिह्नित) पर निश्चित बिकने वाला संकेत है। यह वह दिन था जब सूचकांक 4,000 स्तर से नीचे चला गया। दूसरे काली तीर एक और नीचे के पैर दिखाती है जो तकनीशियन वास्तव में उम्मीद कर रहे थे। नास्डैक 3,000 अंक को तोड़ने के लिए खुदरा निवेशकों से पर्याप्त मात्रा और रुचि पैदा नहीं कर सका। यह तो फिर नीचे दोबारा 16 अप्रैल, 1 99 5 को 16 9 .55 पर नीचे आ गया। 4. अप्रैल के उत्थान 12 को एक तीर से चिह्नित किया गया है। यहां सूचकांक 1,961.46 पर बंद हुआ, और तकनीशियनों को देखने के लिए शुरू हुआ कि संस्थागत फंड मैनेजर्स ने सिस्को, माइक्रोसॉफ्ट और कुछ ऊर्जा संबंधी मुद्दों जैसे कुछ सस्ते दाम उठाए। (हमारे संबंधित लेख पढ़ें: औसत लिफ़ाफ़े चलाना: एक लोकप्रिय ट्रेडिंग उपकरण रिफाइनिंग और मूवंग औसत बाउंस।) अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ के संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों की रूपरेखा करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है कि। जनता के लिए एक निजी कंपनी द्वारा स्टॉक की पहली बिक्री। आईपीओ अक्सर छोटी, छोटी कंपनियों द्वारा मांगे जाते हैं। उच्चतम औसत समस्याएं विद्यालय बीजगणित में सामान्यतः तीन सामान्य प्रकार की औसत समस्याओं का सामना होती है: औसत (अंकगणित मीन) भारित औसत और औसत गति इस पाठ में, हम सीखेंगे कि भारित औसत समस्याओं को कैसे हल किया जाए। भारित औसत समस्याएं एक प्रकार की औसत समस्याओं में भारित औसत शामिल है - जो दो या दो से ज्यादा शब्दों का औसत है, जिनके पास सभी सदस्यों की समान संख्या नहीं है। भारित पद को खोजने के लिए, प्रत्येक शब्द अपने वजन कारक से गुणा करें, जो कि प्रत्येक शब्द की संख्या की संख्या होती है। भारित औसत के लिए सूत्र है: 25 छात्रों के एक वर्ग ने एक विज्ञान परीक्षण किया। 10 विद्यार्थियों की औसत (अंकगणित माध्य) स्कोर 80 थी। अन्य छात्रों का औसत स्कोर 60 था। पूरे वर्ग के औसत स्कोर क्या है चरण 1: भारित पदों की राशि प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक औसत को संख्या से गुणा करें उन छात्रों के लिए जो औसतन औसत थे और फिर उन्हें योग करते हैं 80 बार 10 60 बार 15 800 900 1700 चरण 2: कुल संख्या की संख्या छात्रों की कुल संख्या 25 चरण 3: सूत्र का प्रयोग उत्तर: पूरे वर्ग का औसत स्कोर 68 है। सावधान रहें यदि आप जोड़ते हैं तो आपको गलत उत्तर मिलेगा दो औसत स्कोर और दो का जवाब दो। उदाहरण के लिए भारित औसत की गणना कैसे करें उदाहरण: एक स्वास्थ्य क्लब में, 80 सदस्य हैं और 20 सदस्य हैं महिलाएं। यदि पुरुषों की औसत आयु 30 है और महिलाओं की औसत उम्र 40 है, तो सभी सदस्यों की औसत उम्र चरण-दर-चरण समाधान दिखाती है आवृत्ति तालिका को देखते हुए भारित औसत कैसे प्राप्त करें उदाहरण: समूह लोगों को एक हफ्ते में कितनी फिल्में दिखाई देने के लिए सर्वेक्षण किया गया था नीचे दिया गया सार सर्वेक्षण के परिणाम दर्शाता है। (ए) सर्वेक्षण में कितने लोगों ने भाग लिया? (बी) सभी सर्वेक्षण लेने वालों द्वारा एक हफ्ते में देखी जाने वाली फिल्मों की कुल संख्या क्या थी (सी) सर्वेक्षण में प्रति व्यक्ति एक सप्ताह में देखी जाने वाली फिल्मों की औसत संख्या क्या चरण - बाय-स्टेप सॉल्यूशंस भारित औसत और मिश्रण समस्याओं को हल करने के लिए मिश्रण की समस्याएं समस्याएं हैं जिनमें दो या दो से अधिक भागों को पूरे में जोड़ा जाता है उदाहरण: 1. प्रीमियम कॉफी 9.50 एलबी है, सर्वोच्च कॉफी 11.75 एलबी है और ब्लेंड कॉफी 10.00 एलबी है। ब्लेंड कॉफ़ी बनाने के लिए प्रीमियम कॉफी बीन्स के कितने पाउंड को सुप्रीम कॉफी के दो पाउंड के साथ मिश्रित किया जाना चाहिए। एक कार रेडिएटर में 50 एंटीफ्ऱीज़र का समाधान होना चाहिए। बो में 35 एंटीफ्ऱीज़र के 2 गैलन हैं 100 एंटीफ्ऱीज़र के कितने गैलन को 50 एंटीफ्ऱीज़ शो के समाधान के लिए अपने समाधान में जोड़ना चाहिए चरण-दर-चरण समाधान भारित औसत वर्ड समस्याएं कैसे हल करने के लिए: 1) 4.75 प्रति पाउंड के लिए कितने मिश्रित पाउडर बेचने चाहिए? 5.5 पाउंड प्रति पाउंड के लिए 10 पाउंड सूखे फल के साथ मिलाकर मिलाकर एक ट्रेल मिश्रण प्राप्त करने के लिए 4.95 पाउंड प्रति किलोग्राम बेचता है) 2) एक रसायन विज्ञान प्रयोग को तांबा सल्फेट के 30 समाधान के लिए कहा जाता है केंद्र में 25 समाधान के 40 मिलीलीटर हैं। 60 समाधान के कितने मिलीलीटर, उसे 30 समाधान बनाने के लिए जोड़ना चाहिए 3) एक कार और एक आपात स्थिति एक दूसरे की ओर बढ़ रही है कार 30 मील प्रति घंटे या प्रति सेकंड 44 फीट की रफ्तार से यात्रा कर रही है। आपातकालीन वाहन 50 मील प्रति घंटे या प्रति सेकंड 74 फीट की रफ्तार से यात्रा कर रहा है। अगर वाहन 1000 फीट से अलग होते हैं और हालात आदर्श होते हैं, तो गाड़ी के विजेट का उपयोग करने के लिए मोबाइल फोन या छोटे टेबलेट पर लैंडस्केप स्क्रीन प्रारूप में चरण-दर-चरण समाधान , एक नि: शुल्क गणित समस्या सॉल्वर जो चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण के साथ आपके प्रश्नों का उत्तर देता है। आप बीजगणित या अन्य गणित विषयों के अभ्यास के लिए नि: शुल्क Mathway कैलकुलेटर और समस्या सॉलवर का उपयोग कर सकते हैं। दिए गए उदाहरणों को आज़माएं, या अपनी समस्या में टाइप करें और चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण के साथ अपने उत्तर की जांच करें। चलती औसत समस्या (2) डेटा प्रश्न: यह पूर्वावलोकन का अंत है बाकी दस्तावेज़ तक पहुंचने के लिए साइन अप करें अपरिवर्तित पाठ पूर्वावलोकन: वेटेड मूविंग औसत समस्या (2) डेटा प्रश्न: साप्ताहिक मांग की जानकारी और वजन को देखते हुए 5 वें अवधि या सप्ताह का वेटेड चल औसत औसत पूर्वानुमान क्या है भारित मूविंग औसत समस्या (2) समाधान 1 wn 1 ii सप्ताह डिमांड 1 6 5 2 6 7 8 3 7 2 4 वजन: टी -1.5 टी -2 .3 टी -3। 2 सप्ताह डिमांड पूर्वानुमान 1 6 5 2 6 7 8 3 7 2 4 6 9 3. 4 सप्ताह डिमांड 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 वजन: टी -1 0.7 टी -2 0.2 टी -3 0.1 सप्ताह का पूर्वानुमान पूर्वानुमान 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 6 7 2 उत्पादन और संचालन प्रबंधन एमजीटी 613 वी यू कॉपीराइट वर्चुअल यूनिवर्सिटी ऑफ पाकिस्तान 41 एफ 5 (0.1) (755) (0.2) (680) (0.7) (655) 672 नोट: हाल के अधिकांश मूल्यों के लिए अधिक वजन की आयु दी जाएगी। एक्सपेंनेलीय स्माइंगिंग मॉडल एफ टी एफ टी -1 ए (ए टी-1-एफ टी -1) निरंतर चौरसाई अल्फा अवधि और पिछली टी टिम को वास्तविकता में वास्तविक वास्तविक समय का समय 1 ए एलयूई पूर्वानुमान v एफ अवधि टी समय आलू के लिए आ रहा है Forcast va F. जहां 1-टी 1-टीटी घातीय चिकनाई समस्या (1) डेटा प्रश्न: साप्ताहिक डिमांड डेटा को देखते हुए, ए 010 और ए 0.60 से 2-10 की अवधि के लिए घातीय चिकनाई पूर्वानुमान क्या हैं एफ 1 डी 1 ग्रहण करना एक्सपोनेंबल स्मुटिंग सोल्यूशन (1) सप्ताह डिमांड 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 7 5 6 8 2 7 7 9 8 8 6 8 9 9 7 7 5 10 सप्ताह का डिमांड 0.1 0.6 1 820 820.00 820.00 2 775 820.00 820.00 3 680 815.50 820.00 4 655 801.95 817.30 5 750 787.26 808.0 9 6 802 783.53 795.59 7 798 785.38 788.35 8 68 9 786.64 786.57 9 775 776.88 786.61 10 776.69 780.77 उत्पादन और संचालन प्रबंधन एमजीटी 613 वी यू कॉपीराइट वर्चुअल युनिवर्सिटी ऑफ पाकिस्तान 42 एक्स्पेन्नेनल स्मूटिंग प्रॉब्लेम ( 2) डेटा प्रश्न: 2-5 अवधि के लिए अल्फा 0.5 का अनुमान एफ 1 डी 1 एक्सपेंनेशन स्कूटिंग पी के लिए घातीय चिकनाई पूर्वानुमान क्या हैं लम्बी (2) समाधान F1820 (0.5) (820-820) 820 एफ 3820 (0.5) (775-820) 797.75 उदाहरण 3 - घातीय चिकनाई सप्ताह मांग 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 सप्ताह की मांग 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 अवधि वास्तविक अल्फा 0.1 त्रुटि अल्फा 0.4 त्रुटि 1 4 2 2 40 42-2.00 42-2 3 4 3 4 1. 8 1. 2 4 1. 2 1. 8 4 4 4 1. 9 2-1 9 2 4 1. 9 2-1 9 2 5 4 1 4 1. 7 3- 7 3 4 1. 1 5- 1 5 6 3 9 4 1. 6 6-2 6 6 4 1 9 .2 9 7 46 41.3 9 4.61 40.25 5.75 8 44 41.85 2.15 42.55 1.45 9 45 42.07 2.93 43.13 1.87 10 38 42.36-4.36 43.88-5.88 11 40 41.92-1.92 41.53-1.53 ​​12 41.73 40.92 उत्पादन और संचालन प्रबंधन एमजीटी 613 वी यू कॉपीराइट वर्चुअल यूनिवर्सिटी ऑफ पाकिस्तान 43 आम गैररेखीय रुझान परवलयिक प्रवृत्तियों ऊपर और नीचे अवरुद्ध अवरुद्ध बाएं और दायें हाथ बढ़ रहे हैं क्योंकि मूल्य बढ़ता है या परोबा आ रही है ऊपर की तरफ। यह क्वैरैटिक फ़ंक्शन रैखिक रुझान समीकरण एफ टी बीटी का प्रतिनिधित्व करता है जहां: एफ टी अवधि के लिए पूर्वानुमान टीटी की निर्दिष्ट अवधि की अवधि एफटी का मान टी बी बी में ढलान परिक्रमात्मक एक्सपोनेंशियल ग्रोथ बीएन (टीई) - टाइप 2 - टी 2 एआई - टीएन उत्पादन और संचालन प्रबंधन एमजीटी 613 वी यू कॉपीराइट वर्चुअल यूनिवर्सिटी ऑफ पाकिस्तान 44 रैखिक रुझान समीकरण उदाहरण रैखिक रुझान गणना पूर्ण दस्तावेज़ देखें इस नोट 06122009 पर पाठ्यक्रम वाणिज्य एमजीटी 613 के लिए प्रोफेसर श्रीली द्वारा ए. टी. में वसंत 0390 9 अवधि के दौरान सिखाया गया था। अभी भी विश्वविद्यालय दस्तावेज़ के विवरणों को संपादित करने के लिए क्लिक करें Im पूर्वी तट और शॉन्स पश्चिम तट तो इम सुबह के लिए इस धागे को उठाकर आपको यह जानने में मदद करता है कि अधिक जानकारी की आवश्यकता होगी। तालिका की गणना के साथ दृश्य, उनके लेआउट, और संबोधित और विभाजन (यानी कंप्यूट का प्रयोग) में आयाम कई कारकों में से हैं जो हम देखते हैं, और दृश्य का वर्णन किए बिना आपको बस आपकी मदद करने के लिए हमें पर्याप्त जानकारी दी गई है क्या लिखने के बारे में अधिक विस्तार से यहां पर लिखना जो त्रुटि आपको मिल रही है वह है क्योंकि कुल () एक विशेष तालिका गणना है, जिस तरह से इसे मोज़ेक द्वारा गिना जाता है इसका मतलब है कि आप कुल () कैल्क के अंदर तालिका कैलक्स नहीं डाल सकते। हालांकि, आप एक WINDOW या रनिंग कैल्श को एक कुल कैल, या एक विंडों या रनिंग कैल पर विंडों या रननिंग केल पर कर सकते हैं। मुझे आपके विवरण से संदेह है कि आप जो चाहते हैं वह नेस्टेड तालिका गणना है जहां एकाधिक गणना वाले क्षेत्र हैं, न कि केवल एक फ़ील्ड। भाजक के लिए एक गणना में प्रारंभिक विन्डोज़सम () को एक ही तरीके से संबोधित किया जाएगा और विभाजन किया जाएगा, और फिर एक अन्य गणना में बाहरी विन्डोज़सम () हो जाएगा जो कि सभी आयामों पर सबसे ज्यादा संबोधित किए जाएंगे। जैसा कि शॉन ने लिखा था, एक पैक की गई कार्यपुस्तिका आपकी मदद करने में सक्षम होने के लिए सबसे उपयोगी चीज है। चूंकि आपका डेटा गोपनीय है, तो आप डेमो सुपरस्टोर बिक्री डेटा का उपयोग कर सकते हैं जो कोको के साथ दिखाता है, और एक उपाय को ऐसे जवाबों के समतुल्य के रूप में चुनना जैसे कि COUNTD (ऑर्डर आईडी)) और दूसरे के रूप में भार के बराबर होना SUM जैसे ( रिकॉर्ड्स की संख्या) फिर आप कॉलम और रंग शेल्वों (और जहां कहीं भी आपके पास दृश्य में आयाम है) पर समतुल्य अंकों के निर्माण के बराबर आयाम चुन सकते हैं। इसके अलावा, मैंने कल ही कलपुर्जे की सारणी की स्थापना की जो कि जोनाथन ड्रममी के साथ टीडीटी पर उपलब्ध है - जुलाई 10, 2014. जो कि आपका समय भी हो सकता है। हाय टोनी, जुड़ा हुआ देखिए, मुझे लगता है कि आपको लगता है कि आपको क्या चाहिए, 3 महीने के रोल के बारे में पता नहीं चल पाया है, मुझे लगता है कि गोलाई के कारण। मैंने एक कसरत वर्कशीट बनाया जो व्यक्तिगत गणनाओं को दिखाता है और यह हमें खेलने के सभी पते को देखने में भी सक्षम बनाता है। वज़न के योग का महीना उस पर एक कंप्यूट का उपयोग करना है, जिससे वह महीने भर में संबोधित करेगी, प्रत्येक एनपीएस पर विभाजन करेगी। महीना के लिए नई कुल भार एनपीएस पर उपयोग की गणना है, इसलिए प्रत्येक माह में यह विभाजन होता है। फिर कुल वजन काल्स्क में महीना पर एक नेस्टेड गणना होती है, इसलिए प्रत्येक एनपीएस पर विभाजन होता है, और अंत में एनपीएस बार कैल्स् केवल अपने घटक कैल्स के नेस्टेड कंप्यूटिंग उपयोग कर सकता है। मैंने एनपीएस बार कैल्श के एक अनुकूलित संस्करण का निर्माण किया है जिसमें निम्न सूत्र हैं: विंडोज़सम (एसआईएम (भार), रोलिंग महीना 1,0) विंडोजसम (महीना के लिए कुल वजन, - रोलाई महीना 1, 0) यह कैल्क भार का योग समेकित करता है और एनपीएस बार (ऑप्टिमाइज्ड) कैल्श में कुल वजन कैलक्स जिसमें महीना पर कंप्यूट का प्रयोग किया गया है, केवल कुल वजन के लिए महीना calc रखने वाले एनपीएस पर नेस्टेड कंप्यूट का उपयोग करना है। कार्यपुस्तिका में फ़ील्ड की संख्या को कम करने के लिए, मैं आमतौर पर कुछ बड़े कैल के घटक कैलक्स का पूरी तरह परीक्षण और सत्यापित करने के बाद बीमार हूं। एक बार कसरत कार्यपत्रक सत्यापित हो जाने के बाद, उस शीट को डुप्लिकेट किया जा सकता है और अंतिम दृश्य बनाने के लिए गोलियां चली गईं।