चलती - औसत -90

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। औसत औसत कैलक्यूलेटर। अनुक्रमिक डेटा की सूची में, आप n-point चलती औसत का निर्माण कर सकते हैं या निरंतर नतीजे के प्रत्येक सेट के औसत के आधार पर रोलिंग औसत उदाहरण के लिए, यदि आपके पास ऑर्डर किया हुआ डेटा सेट है। 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11। 4-बिंदु चल औसत .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. मैस्टिंग औसत क्रमशः डेटा को सुचारू बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जिससे वे तेज चोटियों को कम करते हैं और प्रत्येक कम डेटा पॉइंट को केवल औसत औसत मूल आंकड़ों के ग्राफ के मुकाबले चलती औसत की तुलना में चलती औसत के ग्राफ की तुलना में चिकनी ग्राफ का मूल्य स्टॉक एक्सपर्ट्स अक्सर प्रवृत्तियों का अनुमान लगाने और पैटर्न को स्पष्ट करने के लिए शेयर मूल्य डेटा की औसत औसत को देखते हैं आप नीचे दिए गए कैलक्यूलेटर का इस्तेमाल कर सकते हैं डेटा सेट की औसत चलती है। सरल एन-पी में शर्तों की संख्या ओआईटी चलती औसत। यदि मूल सेट में शब्दों की संख्या घ है और प्रत्येक औसत में इस्तेमाल की जाने वाली शर्तों की संख्या n है तो चलती औसत अनुक्रम में शब्दों की संख्या होगी। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 9 0 स्टॉक का अनुक्रम होता है कीमतों और कीमतों की 14-दिवसीय रोलिंग औसत लेते हैं, रोलिंग औसत अनुक्रम में 9 0 -1 14 1 77 अंक होंगे। इस कैलकुलेटर की चलती औसत की गणना होती है, जहां सभी शब्दों को भारित किया जाता है आप वेटेड मूविंग एवरेज भी बना सकते हैं जिसमें कुछ शब्द दिए गए हैं दूसरों की तुलना में अधिक वजन उदाहरण के लिए, अधिक हालिया आंकड़ों को अधिक वजन देना, या केन्द्रित रूप से भारित मतलब बनाना, जहां मध्य शब्दों की गणना की जाती है अधिक जानकारी के लिए भारित चलती औसत लेख और कैलकुलेटर देखें बढ़ते अंकगणित औसत के साथ, कुछ विश्लेषकों को भी आदेशित आंकड़ों का चलती मध्यक अजीब आउटलाइयर से प्रभावित नहीं होता है। तकनीकी विश्लेषण। विस्थापित मूविंग औसत। या ईआरयूयूडी ट्रेडिंग में शोर को काट कर टेक। hnical विश्लेषण मूल्य डेटा का एक ठंड, अनुशासित पढ़ने है, भावना के लिए दिशा है कि इस पर प्रकाश डाला गया है और संभावित भविष्य के आंदोलनों और लक्ष्यों में उस डेटा की व्याख्या यह आसान लगता है, लेकिन एक प्रमुख तत्व डेटा की शुद्धता है या, अगर यह संभव नहीं है और यह शायद ही कभी है, जो शोर से अलग है, जो कि मूल्य आंदोलन से घिरा है और इसके परिणामस्वरूप तकनीकी संकेतक पर हैं, यह विशेष रूप से वैध है जब यह अंतर ट्रेडिंग में आता है जब प्रत्येक पीआईपी में महत्वपूर्ण मूल्य हो सकता है। व्यापारियों, ब्रोकरों और विक्रेताओं के चिल्लाते हुए जो व्यापारिक कमरे में तकनीकी विश्लेषकों को विचलित करते थे, लेकिन वाष्पशील बाजार आंदोलनों से उत्पन्न शोर - नुकसान से बचने, घटनाओं की प्रतिक्रियाएं, आर्थिक आंकड़े घोषणाओं और मीडिया विश्लेषकों द्वारा घोषणाओं को रोकने के लिए। सरलतम में से एक और इसलिए सबसे अच्छा , प्रवृत्ति की पहचान करने के तरीकों की कीमतें औसत या बढ़ते औसत से ऊपर या नीचे कारोबार कर रही हैं, यहां तक ​​कि चलती औसत के स्थान के रूप में भी पदों को बंद करने के लिए एक ट्रिगर यह एक संकेत है कि मैंने कुछ महत्वपूर्ण समय के लिए उपयोग किया है लेकिन एक है जिसे मैंने बाजार के शोर को बहुत सारे झूठे संकेतों को पैदा करने के लिए अनुकूलित किया है। यह अनुकूलन विस्थापन है। सामान्य प्रकार की औसत चलती हैं। साधारण - प्रासंगिक तारीखों की कुल टिप्पणियों की संख्या से विभाजित किया जाता है, इसलिए डेटा के प्रत्येक टुकड़े में वही प्रतिशत भार है। देखा गया - सबसे हाल के आंकड़ों को अतिरिक्त भार दिया जाता है एक 89 के मामले में अवधि की औसत चलती है पिछले आंकड़ों की संख्या को 89 से गुणा किया जाता है, दूसरा अंतिम गुणा 88 और तीसरा अंतिम 87, आदि। आखिरी आंकड़े को कुल गुणकों से विभाजित किया जाता है। एक्सपेनियन्शियल - यह एक और, लेकिन जटिल, रूप है भारित औसतन, अंतर यह है कि हर कीमत को ध्यान में रखा जाता है, ज्यामितीय प्रगति के साथ, पुरानी कीमतों में कम और कम प्रासंगिकता दी गई है। आंकड़ा 1, 2 और 3 पर दिखना EURUSD 2 अस्थायी चार्ट आपको वही देख सकते हैं इस अवधि के दौरान EURUSD में निम्न प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से कम ऊंचा और निचले चढ़ाव के साथ स्पष्ट कटौती होती है। जबकि नवंबर की शुरुआत में शुरुआती मंदी सिग्नल चलते हुए औसत क्रॉस से पकड़े गए थे, सभी चलती औसत प्रकार दर्दनाक फिक्सिंग के शिकार थे नाबालिग रैलियां होती हैं इसलिए यह विचार समाप्त करना है, जितना व्यावहारिक है, झूठे क्रोसोवर लेकिन सामान्य फ़िल्टरिंग प्रयासों में कोई सकारात्मक बदलाव नहीं किया जा सकता है या भारित चलती औसत के मामले में, उनकी संख्या में वृद्धि, यह वह जगह है जहां विस्थापन की विधि चलती औसत शोर को कम करने में मदद करता है जो इन झूठे संकेतों को पैदा करता है। यह शायद एक अच्छी बात है कि यह पहला उदाहरण में इस्तेमाल चलती औसत है 89 कई पसंदीदा मूविंग एवरेज, 20, 50, 100 200, सबसे ज्यादा आमतौर पर नियोजित है लेकिन मैं हमेशा फिबोनाची संख्या की प्रासंगिकता में विश्वास करता हूं और इसलिए मेरा डिफ़ॉल्ट रूप 8,13,21,55,8 9 या 144 के जितना ऊंचा है, यह देखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण अनुकूलन नहीं है प्रत्येक परिसंपत्ति का आकलन करने वाले आंकड़े लेकिन आंकड़े जिनका लगातार निरंतर नतीजे के साथ लगातार इस्तेमाल किया जा सकता है, यह व्यावहारिक अनुप्रयोग का एक तरीका है, क्योंकि अंतरार्पण व्यापार सैद्धांतिक अभ्यास नहीं है। ऊपर दिए गए उदाहरण में वापस आना, चलो विस्थापित मूविंग औसत आंकड़ा 4 पर चार्ट, साधारण 1 9 अंकों की औसत अवधि की वापसी के लिए एक वापसी है, लेकिन इस बार 21 अवधि के दौरान आगे बढ़े और आप तुरंत व्यापार के लिए सकारात्मक प्रभाव देख सकते हैं - बाद के चरणों में हाजिर कीमत क्रॉसओवर होते हैं। हालांकि इसका मतलब है कि जब चालें मान्य हैं, तो ट्रिगर का नुकसान खराब दर पर होने का नुकसान होता है, यह गलत टूटने में कमी से भर जाता है। अगर हम इस अवधि के लिए एक सांख्यिकीय प्रारूप में इसे सेट करते हैं और इसका उपयोग करते हैं, तो ऊपर या नीचे व्यापार, लेकिन औसत के माध्यम से करीब, हमें उपरोक्त तालिका में आंकड़े मिलते हैं यह इस उदाहरण से स्पष्ट है कि कितना अधिक व्यावहारिक यह है कि विस्थापित मूविंग एवरेज का उपयोग इंट्रा के लिए एक उपकरण के रूप में करना है दूसरे तीन प्रकारों के मुकाबले यह दिन का कारोबार है, जबकि 2 घंटे के चार्ट शो के ऊपर दिखाए गए उदाहरण, प्रवृत्ति की स्थापना का तरीका है लेकिन शोर को खत्म करने के लिए हर समय की अवधि मासिक रूप से प्रति घंटा चार्ट पर लागू किया जा सकता है और रुझानों को पहचानने की सटीकता के लिए महत्वपूर्ण अंतर बना सकता है और उन्हें व्यापार करते हैं। अंत में, हम दैनिक चार्ट के आंकड़े पर EURUSD को देखते हैं 5 इस समय मूल चलती औसत नीले रंग की अवधि बढ़कर 144 हो गई है और विस्थापन मैजंटा 2 लाइन पर लागू है, 34 जाहिर है यह एक उपकरण है लंबी अवधि के व्यापारी निवेशक, लेकिन विस्थापन के प्रभाव को देखने के लिए स्पष्ट है। एक बार फिर दोनों बढ़ते औसत प्रवृत्तियों पर कब्जा कर लेते हैं लेकिन जुलाई और अगस्त 2011 के दौरान सरल चलती औसत की प्रभावशीलता से इनकार करते हुए विस्थापन कम समय में पकड़ा गया था। अंत में मुझे आशा है कि यह आलेख अंतराल दैनिक रुझानों की पहचान करने और लाभ का व्यापार करने के लिए उनका इस्तेमाल करने में औसत चलने के उपयोग के लिए एक अधिक सक्रिय लेकिन लचीला दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करता है।